AI 说错了你的品牌信息:先分清四类错误,再按顺序修事实源
AI 把你的公司名、产品线、价格或业务归属说错时,多数团队第一反应是发稿澄清。但错误来自模型记忆、检索快照还是第三方来源,决定完全不同的修法——本文给出一套可自测的诊断与修正顺序。
在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 主导的新搜索时代, 传统关键词排名已不足以保障流量增长。
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8 月 8 日起,ChatGPT 把带 site: 的定向抓取从 0.37% 提到 16.8%,每次回答的后台搜索数从 1.08 升到 1.83——它不再搜全网,而是点名取数。本文拆解 ChatGPT 搜索优化的三道门:取数门、域名门、快照门,含快照保质期与官方归因参数的用法。
AI 推荐一个品牌和引用一个页面是两套计算:引用看证据能不能用,推荐看这个品牌能不能被选。本文用 1,851 个引用来源、1094 个品类与 7,387 次引用的实测数据说明推荐名单由三件事决定——品类归属、可比事实、第三方共识,给出每一件的失败形态与修法,并附推荐率的正确测法与一份 30 天行动清单。